算法对互联网公关的影响

专注于互联网危机公关案例研究的采集公关 。此前有粉丝询问，作为一名曾经的企业公关 ，如何看待搜索引擎和推荐算法所产生的衍生问题。在上一篇文章中，由于篇幅有限，只谈了搜索引擎。今天我们继续来聊算法。如果说搜索引擎所呈现的信息都是企业精心包装过的，那么算法所呈现的信息理论上都是技术这个把关人筛选过的。

筛选的一端是通过文本分析等方式给内容打标签，另一端则是通过追踪用户的网络行为和所处环境给用户打标签，两者进行标签匹配，最终在APP上呈现出你所看到的信息。在某种程度上，这些内容也是技术认为你所喜欢的。由于不同企业公关部的定位有所区别，所以再谈算法对公关的影响前采集公关先定下公关的工作。本篇文章的公关不涉及市场公关和营销公关，简单来说只谈花钱少的模块。

就在及公关从业经历而言，一般互联网公司公关部会分为几个小组，

一，媒介组

二、内容与警组

三，新媒体组

四，活动组

下面我们来逐个谈算法对每个组的影响，主要谈前三个小组。算法对媒介的影响增速媒介话语权。媒介组的主要工作是拓展与维护媒体记者资源，争取媒体曝光机会。传统媒体时代，话语权集中在少数媒体手上，企业公关处于弱势地位，在企业曝光渠道上没有选择权。此外，由于技术手段不成熟，对媒体投放质量和效果无法进行数据化、精准化分析，媒介岗的专业化需求较低。而算法时代，媒体百花齐放，企业公关掌握了主导权。首先，从媒体选择来说，传统媒体与网络媒体、综合媒体与垂直媒体、权威媒体与客户意见领袖，媒介岗拓展与维系媒体的广度大大增加。其次，从媒体投放效果来说，由于算法技术的发展，用户画像产品的认真成熟，媒介岗能够做到目标群体的精准投放，从而带动品牌和销量的双重增长。最后，从记者的维度来说，算法打标签这个手段其实也可以应用在媒体资源库的维护上。

稍微大一点的互联网公司公关部记者维护数量可以超过100位，专业的媒介人员会根据记者的个人特质设置标签，比如记者所属媒体背景、记者自身背景、记者性格爱好等方面，部门其他同事快速熟悉记者风格。算法在促进媒介事业蓬勃发展的同时，当然会有一些负面影响，比如企业投放成本的增加，单个媒体的影响力减弱，媒介人员的专业度要求提高，但总的来说。发展趋势是美好的。算法对内容与舆情组的影响，永远叫不醒的用户，这里谈的内容篇深度，内容组主要产出的是行业搞简单的新闻通稿，任务一般会由媒介组承担。由于内容组需要懂行业、懂产品、懂资本，所以往往会和舆情紧密联系，毕竟只有每天浏览大量的新闻信息，下笔才有神。这也是菜鸡公关把内容与舆情放在一起的原因。算法对内容的影响，

菜鸡公关认为主要体现在数据新闻这种新的叙事方式上，代表性的就是图书行业，很多互联网公司都有发布过类似数据报告，可视化和精准化的优势为内容组创造了更大的发挥空间，特别是在拉踩同行上，比如常见的行业双巨头都争着说自己是闹用户量、销售额增长速度，反正什么数据好看说什么算法对鱼情的影响可以说是巨大的。曾经看到过一个段子，没收在自媒体平台上刷到一篇公司负面的文章，很生气，转给自家公关处理，没想到一刷新又看到另一篇，再一刷新，这负面是没完没了了。这个故事很好笑，但也引人深思。一方面作为用户的我们好像点开可以了解全世界，但实际上我们每天都在将自己包裹在一个像蚕蛹一般的信息茧房里，我们在APP上看到的是技术，认为我们喜欢的，

我们也确实很开心，因为这些内容都很吸引我们，很有趣，但绝大部分的知识都是无趣的，对于这块来说。论的影响有两方面，一方面是由于媒介渠道的分散化，媒介内容的指数计划于情变得越来越难以监测和提前预警。风口上的互联网公司基本是公关部，全员都会承担舆情监测任务，渠道从早些年的论坛到后来的微博，再到现在的各大自媒体都会同时覆盖，任何一点风吹草动都让人心惊胆战。另一方面是受利益的驱使，负面内容的生产呈现组织化和批量化趋势。算法时代，自媒体生产者收入与阅读量牢牢绑定，阅读量与用户的阅读行为牢牢绑定，

而最吸引用户的内容往往是负面的，比如企业破产倒闭、资金链断裂，比如员工打架闹事裁员，这类负面舆情由于利益的趋势，基本上是野火烧不尽，春风吹又生的状态，再加上前面谈到的所谓的个性化订阅、精准推送，实际上用户看到的内容都是同质化，这也导致如果用户偶然读到一篇企业负面，无论企业公关策划，再多的正面新闻内容都可能无法触达用户。算法对新媒体组的影响，数据盲从下的牺牲品。新媒体的工作就是负责企业自媒体运营和靠投放。算法对新媒体的正面作用其实与前面媒介组类似，这里就不赘述。我们来盘点对新媒体的负面影响。

赛季公关认为，算法对新媒体组最大的负面影响就是诱导新媒体公关人员过度迷恋数据，导致企业品牌受损。最常见的就是各种花式，追热点、蹭热搜，一切以数据为导向，为求热度，甚至连负面热点都敢蹭，更有甚者直接把工号当个人号使用，在线追星什么的。客观来说，这并不完全是新媒体公关人员的锅，毕竟新媒体组算是唯一一个真正拿得出数据的小组，很容易成为数据的牺牲品。四、算法对活动的影响这里的公关活动组织公司层面的，比如融资、发布会、记者见面会等营销工作相关的营销活动并不在内，从这个限定来说，算法对活动组没什么实质性影响，加上菜鸡公关这块涉足有限，就不多谈。简单的小总结算法对公关的影响是巨大的，它为媒介组创造了更大的发挥空间。他为内容与舆情组带来了一种新的数据新闻叙事方式的同时，也加大了舆情监测和危机公关的难度。他为新媒体组赋予了靠数据说话的权利，也增加了一道无形的枷锁。说了这么多关于算法，

菜鸡公关给公关朋友的建议是，利用好数据，但不要被数据所利用。给非公关朋友的建议是，如果无法做到多看书，那么就多用搜索功能，而不要不断地点击、刷新，甚至在刷新。我是在及公关七年互联网公关自由撰稿人，拥有互联网独角兽企业和互联网投资的双重经历。如果你对公关感兴趣，欢迎留言分享关注你的每一次互动都是我更心动。