网络公关,网站app小程序开发推广,抖音seo,网站seo

舆情研判案例(舆情分析案例)

网络尖刀1092022-10-09

今天给各位分享舆情研判案例的知识,其中也会对舆情分析案例进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

舆情分析研判工作怎么做好,高效做好舆情分析工作的方法有哪些?

一、舆情分析研判指标与方法

1.舆情分析研判指标

通常情况下需要从舆情事件、地点时间、参与人物、网民反应、媒体报道评论等要素出发,然后根据舆情事件的来源、传播态势、风险排查、对策建议分析这四个指标来开展工作。

2.舆情分析研判方法

(1)定性分析:该方法主要依靠研判人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力,推断出舆情性质和发展趋势,属于预测分析的一种基本方法。

(2)定量分析:是将传播数据(比如浏览量、回帖量、转发量、点赞量等)代入已经建立的数学模型,并计算出传播态势的各项指数及其数值的一种方法。

(3)定向分析:即针对舆情风险点进行趋势性研判,目的在于根据舆情发生的特点和规律,准确把握事件的动态性发展。

(4)定位分析:因为舆情的发生是由舆情因变事项所引起的,有其发展的规律,为此可以定位到具体的时间阶段然后提供有针对性的处置措施和咨询参考意见。

(5)借助专业的网络舆情分析平台:在大数据时代,信息量大,媒体平台众多,人工进行分析研判难度大,且效率低。通过借助这类舆情分析工具,能够帮助你实时自动地采集全网舆情信息,并可自定义识别你需要关注的负面/敏感/重点舆情信息,挖掘舆情信息的传播媒体平台、转发量、传播溯源、分析网民情感,且同步生成相关分析图表和简报等。

二、网络舆情分析研判工具推荐

识微商情监测系统,舆情监测分析覆盖全网,包括新闻媒体社交网站、客户端、网络社区、微信公众号等多个平台;及时分析网络舆情事件的发展脉络和当前态势,向用户发出告警延迟最快可在30秒内;根据用户监测的内容,自动生成舆情分析图表和日报周报,包括舆情传播各阶段的热点话题、变化趋势、传播数量、评论数点赞数等。

如何进行有效的舆情研判

对网络媒体上舆情的定性与定量给出的一种价值和趋向判断的过程。网络舆情的研判工作是一项系统工程,主要由两部分组成:一是对网络舆情进行日常性和持续性跟踪与搜集,并在此基础上建立网络舆情信息库,具有长期性、稳定性、系统性的特点。二是针对某一突发事件或某一特定任务进行有针对性的研判工作,一旦该任务完成则舆情活动便随之结束,具有针对性、临时性、专题性的特点。

怎样做一个舆情报告?

怎样做一个舆情报告?

现在网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能:

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能,包括:1、热点话题、敏感话题识别,可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。2、倾向性分析,对于每个话题,对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪,分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析,分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度。6、突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告,根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的多瑞科信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。类似多瑞科舆情数据分析站系统舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可直接针对服务器的数据库进行操作。

好的舆情分析报告需要有以下特点:

一、热点识别功能

根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。

二、主题跟踪功能

实时热点根据对热点问题的信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素的跟踪,进行倾向性与趁势分析。

三、倾向性分析功能

根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度,对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。

四、趋势分析功能

根据信息的时间、区域分布,转载量与转载网站类型等,对监控词汇和时间、空间的分布关系进行阶段性的分析。

五、信息自动摘要功能

根据监控系统自动抽取的能准确代表文章主题思想的智能摘要,以快速了解文章大意与核心内容,提高用户信息利用效率。

六、预测报警功能

根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析,以确保信息的舆论健康发展。

七、事件分析功能

根据对热点信息的倾向分析、趁势分析和整体分析,以监听信息的突发性。

八、 统计报告功能

根据多瑞科舆情数据分析站系统舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可浏览信息的具体内容,做出最佳决策。

舆情研判案例的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于舆情分析案例、舆情研判案例的信息别忘了在本站进行查找喔。

文章下方广告位

网友评论

作者信息

网络公关
联系方式vx:yyds1314520ff

«    2024年3月    »
123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
网站分类
搜索
控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
热门文章
热门标签
文章归档
站点信息
  • 文章总数:9442
  • 页面总数:0
  • 分类总数:8
  • 标签总数:6803
  • 评论总数:616
  • 浏览总数:789794
  • Z-BlogPHP
  • 订阅本站的 RSS 2.0 新闻聚合
友情链接
联系我

扫一扫二维码联系们的微信